دانلود رایگان


پاورپوینت درباره استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده - دانلود رایگان



دانلود رایگان پاورپوینت درباره استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVM برای تشخیص گوینده

دانلود رایگان پاورپوینت درباره استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی: Powerpoint

نوع فایل: ppt (قابل ويرايش و آماده پرينت)

تعداد اسلاید: 39 اسلاید
قسمتی از متن فایل دانلودی
žفهرست مطالب žتشخیص گویندهžاستخراج ویژگی برای تشخیص گویندهžمسئله دسته بندی و جداسازی نمونه ها از روی ویژگی هاžمعیار مقایسه دسته بندی کننده هاžدسته بندی کننده خطیžپیدا کردن دسته بندی خطی بهینهžاستفاده از فضاهای بالاتر و توابع هستهžحالت خطای یادگیری غیر صفرžتشخیص گویندهžتفکیک گوینده های مختلف از یکدیگرžاستفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیصžدو روش کلی:¡ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها¡سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگرžاستخراج ویژگی برای کاهش ابعادžتعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده¡حداقل 8 کیلو هرتز، 8 بیت برای هر نمونه (64 کیلو بیت بر ثانیه)žنیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موجžتغییر آهسته ویژگیهای صدا در طول زمانžامکان نمایش و ذخیره یک پنجره (فریم) نسبتا طولانی (10 تا 25 میلی ثانیه) با تعداد کمی ویژگیžنمایش یک پنجره با 14 ویژگی: کاهش ابعاد به نسبت 11.4žنیاز به تعریف و استخراج ویژگیžاستخراج ویژگی برای تشخیص گویندهžاطلاعات گوینده در طول موج بازه های کوتاه¡short-term spectrum¡اطلاعات موجود در یک پنجره 20 میلی ثانیه ایžیکی رایج ترین ویژگیها : Mel-warped Cepstražžاستفاده از فیلتر mel بر روی طیف به منظور تاکید کمتر بر روی فرکانس های بالا¡تبدیل غیر خطی الهام گرفته شده از روی سیستم شنوایی انسانžاستفاده از چند ضریب اول (معمولا 14 ضریب)ž

پاورپوینت


ماشین


بردار


پشتیبان


SVM


تشخیص


گوینده


مقاله


پاورپوینت


فایل فلش


کارآموزی


گزارش تخصصی


اقدام پژوهی


درس پژوهی


جزوه


خلاصه


ترجمه مقالات درباره ماشین بردار پشتیبانی SVM - صفحه 2 از 2 ...

ماشین بردار پشتیبانی svm: یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است.

تشخیص نفوذ با SVM ماشین بردار پشتیبان پایان نامه ارشد ...

تشخیص نفوذ با svm ماشین بردار پشتیبان ... با استفاده از ... (svm) برای تشخیص گوینده ...

شبکه های عصبی مصنوعی در متلب- درس سوم: ماشین های بردار ...

ماشین بردار پشتیبان یا ... های بردار پشتیبان یا SVM در ... استفاده از Kernel Trick برای ...

تشخیص نفوذ با SVM ماشین بردار پشتیبان پایان نامه ارشد ...

تشخیص نفوذ با svm ماشین بردار پشتیبان ... با استفاده از ... (svm) برای تشخیص گوینده ...

شبکه های عصبی مصنوعی در متلب- درس سوم: ماشین های بردار ...

ماشین بردار پشتیبان یا ... های بردار پشتیبان یا SVM در ... استفاده از Kernel Trick برای ...

کد آماده SVM (ماشین بردار پشتیبان) برای چند کلاسی | ايران متلب

... که شما از ماشین بردار پشتیبان می ... استفاده svm برای ... برای تشخیص بیماری ...

شبکه های عصبی مصنوعی در متلب- درس سوم: ماشین های بردار ...

ماشین بردار پشتیبان یا ... های بردار پشتیبان یا SVM در ... استفاده از Kernel Trick برای ...

پیاده سازی روش ماشین بردار پشتیبان (SVM)

در این پروژه بدون استفاده از توابع آماده متلب اقدام به پیاده سازی روش ماشین بردار پشتیبان SVM کرده ایم. کرنل پیاده سازی شده در این روش، گاوسی یا همان RBF است. لینک خرید: https://goo.gl/Nir77M .

ارائه الگوریتم ترکیبی بهینه بردار ماشین پشتیبان و جنگل ...

ارائه الگوریتم ترکیبی بهینه بردار ماشین پشتیبان و ... تشخیص به موقع ... استفاده پروژه از ...

ارائه الگوریتم ترکیبی بهینه بردار ماشین پشتیبان و جنگل ...

ارائه الگوریتم ترکیبی بهینه بردار ماشین پشتیبان و ... تشخیص به موقع ... استفاده پروژه از ...

کد آماده SVM (ماشین بردار پشتیبان) برای چند کلاسی | ايران متلب

... که شما از ماشین بردار پشتیبان می ... استفاده svm برای ... برای تشخیص بیماری ...

کلاسبندی داده ها با روش ماشین بردار پشتیبان - همیارپروژه ...

پروژه تشخیص بیماری قلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (svm) یکی از الگوریتم ها و ...

ارائه الگوریتم ترکیبی بهینه بردار ماشین پشتیبان و جنگل ...

ارائه الگوریتم ترکیبی بهینه بردار ماشین پشتیبان و ... تشخیص به موقع ... استفاده پروژه از ...

ترجمه مقالات درباره ماشین بردار پشتیبانی SVM - صفحه 2 از 2 ...

ماشین بردار پشتیبانی svm: یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است.

تشخیص نفوذ با ماشین بردار پشتیبان SVM | ايران متلب

در این قسمت برای شما یک سری کد متلب اماده گردیم که با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ...













تحقیق آماده درس اخلاق اسلامی (اختلافات خانوادگی علل، عوامل و راه حل ها)